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Lektion 4 von 8 · 6 Min. · +100 XP

Wie viel Strom und Wasser verbraucht KI?

Die Umweltwirkung von KI kommt vor allem vom Strom und Wasser, die Rechenzentren fürs Trainieren und Betreiben von Modellen brauchen, dazu kommen Chips und Gebäude. Laut Internationaler Energieagentur verbrauchten Rechenzentren 2024 rund 1,5 % des weltweiten Stroms, und KI lässt den Bedarf schnell wachsen. Zahlen pro Frage sind unsicher. Nutz KI, wo sie wirklich hilft.

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Warum das wichtig ist

Jede KI-Antwort läuft auf echten Maschinen in echten Gebäuden, die Strom und Kühlung brauchen. Schlagzeilen schwanken zwischen „das ist nichts“ und „das kocht den Planeten“. Wer weiß, was gemessen und was geschätzt ist, entscheidet ruhig und vernünftig.

In 6 Minuten kannst du

  • Rechenzentren verbrauchten 2024 rund 1,5 % des weltweiten Stroms, und KI beschleunigt das Wachstum.
  • Bilder und Videos brauchen mehr als kurzer Text; sauberer Strom macht einen großen Unterschied.
  • Sei vorsichtig bei genauen Zahlen pro Frage. Nutz KI, wo sie echten Mehrwert bringt.

Das übst du

  1. Folg der Energie

    Tipp auf jede Karte, um zu sehen, woher der Fußabdruck von KI kommt.

    🏋️ Training
    Ein großes Modell zu bauen heißt, Tausende Chips wochenlang laufen zu lassen. Das ist ein großer, einmaliger Aufwand pro Modell.
    💬 Alltägliche Nutzung
    Jede Antwort, jedes Bild und Video braucht ebenfalls Rechenleistung. Eine Anfrage ist klein, aber Milliarden am Tag summieren sich.
    💧 Kühlung und Wasser
    Chips werden heiß. Viele Rechenzentren kühlen mit Wasser, und Kraftwerke brauchen auch Wasser. Wie viel, ist je nach Standort sehr unterschiedlich.
    🔌 Woher der Strom kommt
    Dieselbe KI-Aufgabe hat in einem Netz mit Wind-, Solar- oder Wasserkraft einen viel kleineren Fußabdruck als mit Kohle oder Gas.
    🏭 Chips und Gebäude
    Chips herzustellen und Rechenzentren zu bauen braucht auch Energie und Material, noch bevor irgendeine KI läuft.

  2. Gewusst oder geschätzt?

    Manche Zahlen sind gemessen, manche geschätzt. Teste dich.

    1. Wie viel des weltweiten Stroms verbrauchten Rechenzentren 2024 ungefähr?

      • Etwa 1,5 % (Antwort)
      • Etwa 15 %
      • Fast nichts

    2. Wie viel Energie braucht eine einzelne Chatbot-Frage?

      • Das ist unsicher: Schätzungen schwanken je nach Modell und Technik stark (Antwort)
      • Genau eine Flasche Wasser

    3. Was braucht meist mehr Rechenleistung: eine kurze Textantwort oder ein generiertes Bild?

      • Das Bild, und Video braucht noch mehr (Antwort)
      • Beides etwa gleich viel

    4. Kann KI auch der Umwelt helfen?

      • Ja, zum Beispiel indem sie hilft, Stromnetze effizienter zu steuern (Antwort)
      • Nein, KI kann alles nur schlimmer machen

  3. Schlaue Gewohnheiten

    Welche Gewohnheiten sparen Verschwendung, ohne auf nützliche KI zu verzichten? Wähl alle passenden.

    • Für einen einfachen Fakt eine normale Suche nutzen
    • Einen klaren Prompt schreiben, damit du weniger Versuche brauchst
    • Ein Bild erzeugen, das du brauchst, nicht fünfzig zum Spaß
    • Um eine kurze Antwort bitten, wenn das reicht
    • Dieselbe Antwort immer wieder neu erzeugen, um zu vergleichen
    • Ein schlechtes Gewissen haben und KI nie nutzen, auch wenn sie hilft
    • Der gruseligsten Zahl im Netz glauben

Merk dir

KI hat einen echten Fußabdruck, und die Zahlen sind noch unsicher. Nutz sie, wo sie wirklich hilft.

Die wichtigsten Fakten

  • Rechenzentren verbrauchten 2024 rund 415 TWh Strom, etwa 1,5 % des weltweiten Verbrauchs. Seit 2017 ist ihr Verbrauch um etwa 12 % pro Jahr gewachsen. · Quelle: Internationale Energieagentur (IEA), Energy and AI, 2025
  • In ihrem Basisszenario erwartet die Internationale Energieagentur, dass sich der Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 auf rund 945 TWh mehr als verdoppelt, etwas mehr als Japan heute verbraucht, mit KI als größtem Treiber. · Quelle: Internationale Energieagentur (IEA), Energy and AI, 2025
  • In Deutschland müssen Rechenzentren ihren Stromverbrauch seit 1. Januar 2024 bilanziell zu 50 % mit Strom aus erneuerbaren Energien decken, ab 1. Januar 2027 zu 100 %. · Quelle: Energieeffizienzgesetz (EnEfG), § 11 Abs. 5, 2023
  • In Tests gängiger KI-Aufgaben brauchte das Erzeugen von Bildern weit mehr Energie als Textaufgaben wie Klassifizieren oder kurze Textgenerierung. · Quelle: Luccioni, Jernite & Strubell, Power Hungry Processing, ACM FAccT, 2024
  • Angaben zu Energie und Wasser pro Chatbot-Frage sind unsicher: Sie hängen von Modell, Hardware, Kühlung und dem örtlichen Stromnetz ab, und Firmen veröffentlichen selten vollständige Daten.

Aktualisiert:

Häufige Fragen

Wie viel Strom verbraucht KI?

Eine genaue Gesamtzahl nur für KI veröffentlicht niemand. Die Internationale Energieagentur schätzt, dass alle Rechenzentren 2024 rund 1,5 % des weltweiten Stroms verbrauchten, und erwartet bis 2030 etwa eine Verdopplung, vor allem wegen KI.

Verbraucht KI viel Wasser?

Rechenzentren können Wasser zur Kühlung nutzen, und Kraftwerke brauchen auch Wasser. Wie viel, hängt stark von Standort, Klima und Kühlsystem ab, darum sind weltweite Schätzungen unsicher.

Ist es schlecht für die Umwelt, einen Chatbot zu nutzen?

Eine einzelne Frage hat einen kleinen Fußabdruck, aber Milliarden Anfragen summieren sich, und Bilder und Videos kosten mehr. KI zu nutzen, wo sie wirklich hilft, und nicht aus Gewohnheit, ist ein vernünftiger Mittelweg.

Kann KI beim Klimaschutz helfen?

Sie kann helfen, etwa beim Steuern von Stromnetzen, bei besseren Vorhersagen und schnellerer Forschung. Ob der Nutzen den eigenen Energieverbrauch der KI überwiegt, hängt davon ab, wie sie eingesetzt wird.

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