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Lezione 4 di 8 · 6 min · +100 XP

Qual è l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale?

L’impatto ambientale dell’IA viene soprattutto dall’elettricità e dall’acqua che i data center usano per addestrare e far funzionare i modelli, oltre che dai chip e dagli edifici. Secondo l’IEA nel 2024 i data center hanno usato circa l’1,5% dell’elettricità mondiale, con l’IA a spingere una crescita rapida. Le cifre per singola domanda sono incerte. Usa l’IA quando aiuta davvero.

▶ Prova tu

Perché è importante

Ogni risposta dell’IA gira su macchine vere in edifici veri che hanno bisogno di energia e raffreddamento. I titoli oscillano tra «non è niente» e «sta bollendo il pianeta». Sapere cosa è misurato e cosa è stimato ti aiuta a fare scelte calme e sensate.

In 6 minuti saprai

  • Nel 2024 i data center hanno usato circa l’1,5% dell’elettricità mondiale, e l’IA ne accelera la crescita.
  • Immagini e video consumano più dei testi brevi; l’energia pulita fa una grande differenza.
  • Diffida dei numeri precisi per singola domanda. Usa l’IA dove dà un vero valore.

Cosa eserciterai

  1. Segui l’energia

    Tocca ogni carta per vedere da dove viene l’impronta dell’IA.

    🏋️ Addestramento
    Costruire un grande modello vuol dire far lavorare migliaia di chip per settimane. È un costo grande, una volta per ogni modello.
    💬 Uso quotidiano
    Anche ogni risposta, immagine o video richiede calcoli. Una richiesta è poca cosa, ma miliardi al giorno si sommano.
    💧 Raffreddamento e acqua
    I chip si scaldano. Molti data center usano acqua per raffreddarli, e anche le centrali elettriche usano acqua. Quanta, cambia moltissimo da un sito all’altro.
    🔌 Da dove viene l’energia
    Lo stesso compito di IA ha un’impronta molto più piccola su una rete alimentata da vento, sole o acqua che da carbone o gas.
    🏭 Chip ed edifici
    Anche produrre i chip e costruire i data center consuma energia e materiali, prima ancora che giri qualsiasi IA.

  2. Noto o ignoto?

    Alcuni numeri sono misurati, altri sono stime. Mettiti alla prova.

    1. Più o meno quanta elettricità mondiale hanno usato i data center nel 2024?

      • Circa l’1,5% (Risposta)
      • Circa il 15%
      • Quasi niente

    2. Quanta energia consuma una domanda a un chatbot?

      • È incerto: le stime cambiano molto a seconda di modello e impianto (Risposta)
      • Esattamente una bottiglia d’acqua

    3. Cosa richiede di solito più calcoli: una breve risposta di testo o un’immagine generata?

      • L’immagine, e un video ancora di più (Risposta)
      • Più o meno lo stesso

    4. L’IA può anche aiutare l’ambiente?

      • Sì, per esempio aiutando a gestire meglio le reti elettriche (Risposta)
      • No, l’IA può solo peggiorare le cose

  3. Abitudini furbe

    Quali abitudini riducono gli sprechi senza rinunciare all’IA utile? Scegli tutte quelle giuste.

    • Usare una normale ricerca per un fatto semplice
    • Scrivere un prompt chiaro per dover riprovare meno
    • Generare l’unica immagine che ti serve, non cinquanta per gioco
    • Chiedere una risposta breve quando basta quella
    • Rigenerare la stessa risposta più e più volte per confrontare
    • Sentirsi in colpa e non usare mai l’IA, anche quando aiuta
    • Credere al numero più spaventoso che vedi online

Ricorda

L’IA ha un’impronta reale, e i numeri sono ancora incerti. Usala dove aiuta davvero.

Dati chiave

  • Nel 2024 i data center hanno usato circa 415 TWh di elettricità, intorno all’1,5% del totale mondiale. Dal 2017 i loro consumi sono cresciuti di circa il 12% all’anno. · Fonte: Agenzia internazionale dell’energia (IEA), Energy and AI, 2025
  • Nello scenario di base l’IEA prevede che i consumi elettrici dei data center più che raddoppino, arrivando a circa 945 TWh entro il 2030, poco più di quanto usa oggi il Giappone, con l’IA come motore principale. · Fonte: Agenzia internazionale dell’energia (IEA), Energy and AI, 2025
  • Negli Stati Uniti i data center sono avviati a coprire quasi metà della crescita della domanda di elettricità da oggi al 2030. · Fonte: Agenzia internazionale dell’energia (IEA), Energy and AI, 2025
  • In test su compiti comuni di IA, generare immagini ha richiesto molta più energia di compiti di testo come classificare o generare testi brevi. · Fonte: Luccioni, Jernite & Strubell, Power Hungry Processing, ACM FAccT, 2024
  • Le cifre di energia e acqua per singola domanda a un chatbot sono incerte: dipendono da modello, hardware, raffreddamento e rete elettrica locale, e le aziende pubblicano raramente dati completi.

Aggiornato:

Domande frequenti

Quanta energia consuma l’intelligenza artificiale?

Nessuno pubblica un totale esatto per la sola IA. L’IEA stima che nel 2024 tutti i data center abbiano usato circa l’1,5% dell’elettricità mondiale e prevede che raddoppi all’incirca entro il 2030, soprattutto per l’IA.

L’IA consuma tanta acqua?

I data center possono usare acqua per il raffreddamento, e anche le centrali elettriche ne usano. Quanta dipende molto da sito, clima e sistema di raffreddamento, quindi le stime globali sono incerte.

Usare un chatbot fa male all’ambiente?

Una domanda ha un’impronta piccola, ma miliardi di richieste si sommano, e immagini e video costano di più. Usare l’IA dove aiuta davvero, e non per abitudine, è una via di mezzo sensata.

L’IA può aiutare a combattere il cambiamento climatico?

Può aiutare, per esempio gestendo le reti elettriche, migliorando le previsioni e accelerando la ricerca. Se i benefici superino i consumi dell’IA stessa dipende da come viene usata.

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