Alfabetización en IA / Glosario

Modelo de difusión

Un modelo de difusión es un tipo de IA generativa que crea imágenes (y a veces vídeo o audio) partiendo de ruido aleatorio y quitándolo paso a paso, guiado por un prompt de texto, hasta que aparece una imagen.

Durante el entrenamiento, el modelo ve muchas imágenes con cada vez más ruido añadido y aprende a deshacer ese ruido poco a poco. También aprende qué rasgos de una imagen van con qué palabras.

Para crear una imagen nueva, empieza con pura estática y predice una y otra vez una versión con algo menos de ruido que encaje con el prompt. Tras muchos pasos pequeños, surge una imagen detallada.

Como el modelo reconstruye imágenes a partir de patrones aprendidos, puede cometer fallos típicos, como manos raras, textos ilegibles o reflejos imposibles, aunque cada vez son menos. Por eso las etiquetas, la información de origen y el contexto importan más que buscar fallos.