Alfabetizzazione all’IA / Glossario

Modello di diffusione

Un modello di diffusione è un tipo di IA generativa che crea immagini (e a volte video o audio) partendo da un rumore casuale e togliendolo passo dopo passo, guidato da un prompt, finché non compare un’immagine.

Durante l’addestramento il modello vede tante immagini a cui viene aggiunto sempre più rumore, e impara a togliere quel rumore un poco alla volta. Impara anche quali caratteristiche delle immagini vanno con quali parole.

Per creare un’immagine nuova parte da puro «effetto neve» e prevede più volte una versione un po’ meno disturbata che corrisponda al prompt. Dopo tanti piccoli passi appare un’immagine dettagliata.

Siccome ricostruisce le immagini da schemi imparati, il modello può fare errori tipici, come mani strane, scritte senza senso o riflessi impossibili, anche se sono sempre più rari. Per questo etichette, informazioni sulla provenienza e contesto contano più che cercare difetti.