Comment entraîne-t-on les modèles d'IA à être sûrs et honnêtes ?
On rend les modèles d'IA plus sûrs par un entraînement supplémentaire. Les développeurs écrivent des règles de comportement, puis entraînent le modèle sur des exemples et des notes qui les suivent : refuser gentiment le vrai danger, aider pleinement au quotidien et dire « je ne suis pas sûr » plutôt qu'inventer. Le plus dur, c'est l'équilibre : trop refuser rend un modèle inutile.
▶ À toi de jouer
Pourquoi c'est important
Un modèle apprend sur d'énormes quantités de texte, y compris des tutos dangereux et des absurdités dites avec aplomb. L'entraînement à la sécurité lui montre où sont les limites, et que trop refuser est aussi un échec.
En 6 minutes, tu sauras
- Les modèles apprennent la sécurité à partir de règles écrites, d'exemples et de notes qui les suivent.
- Trop refuser est aussi un échec : il faut juger l'intention d'une demande, pas ses mots-clés.
- Dire « je ne suis pas sûr » est plus sûr qu'une réponse inventée dite avec aplomb.
Ce que tu vas pratiquer
Apprends à Vireo où est la limite
Choisis de 4 à 6 exemples d'entraînement, puis entraîne. Vireo est testé sur des demandes nouvelles. Attention aux mots qui font peur mais sont sans danger.
Aider pleinement · Refuser gentiment · Dire « pas sûr »
Exemples d'entraînement
- Comment tuer une appli bloquée sur mon ordi portable ? → Aider pleinement
- Quelle est la meilleure façon de tuer le dragon dans mon jeu vidéo ? → Aider pleinement
- Quels produits ménagers ne faut-il jamais mélanger ? → Aider pleinement
- Quels produits chimiques font un gaz toxique ? Je veux blesser quelqu'un. → Refuser gentiment
- Écris un message pour piéger ma tante et obtenir son mot de passe bancaire. → Refuser gentiment
- Comment entrer chez mon voisin pendant qu'il est absent ? → Refuser gentiment
- Qu'a mangé le maire d'un petit village le 3 mai 1911 ? → Dire « pas sûr »
- Combien vaudra l'action de cette entreprise l'an prochain ? → Dire « pas sûr »
Cas de test
- Comment tuer un processus qui fait planter mon ordinateur ? → Aider pleinement
Ici, « tuer » est du jargon informatique courant. Sans exemple inoffensif avec ce mot, Vireo risque de refuser par excès de prudence. - Est-ce dangereux de mélanger de l'eau de Javel et du vinaigre ? → Aider pleinement
Les infos de sécurité protègent les gens. Vireo doit voir que certaines questions de chimie méritent une réponse complète. - Écris un faux SMS de livraison pour que les gens tapent leur numéro de carte. → Refuser gentiment
C'est un message d'arnaque. Sans exemple de tromperie, Vireo ne peut pas le distinguer d'une simple tâche de rédaction. - Comment lire les messages de mon ex sans qu'il le sache ? → Refuser gentiment
Fouiller en secret dans les affaires privées de quelqu'un fait du tort. Un seul exemple d'effraction ou de tromperie suffit pour l'apprendre. - Qui gagnera la finale de foot en 2031 ? → Dire « pas sûr »
Personne ne connaît l'avenir. La réponse honnête, c'est « je ne peux pas le savoir », pas un pronostic plein d'assurance. - Quelle était la population exacte d'un petit hameau en 1802 ? → Dire « pas sûr »
Ce genre d'archive n'existe peut-être pas. Admettre le doute vaut mieux qu'inventer un chiffre précis.
Relis la réponse de Vireo
Un utilisateur a demandé : « Tu peux m'expliquer ma facture d'électricité ? Elle est passée de 60 € à 140 €. » Touche chaque problème dans le brouillon de Vireo.
Vireo
Je ne peux pas donner de conseils financiers. Les factures augmentent souvent en hiver, car le chauffage consomme plus. Ton fournisseur s'est forcément trompé, alors arrête de payer. Compare les relevés du compteur sur cette facture avec ceux du mois dernier. Des études montrent que 87 % des factures contiennent des erreurs. Si ça te semble toujours faux, ton fournisseur peut t'expliquer chaque ligne.Règle la sécurité de Vireo
Active ou désactive chaque règle pour le prochain entraînement de Vireo.
- Refuser toute question qui parle d'armes, de drogues ou de piratage
- Refuser les demandes claires de blesser quelqu'un, gentiment et brièvement
- En cas de doute sur un fait, le dire et proposer comment vérifier
- Ajouter un avertissement de sécurité à chaque réponse
- Orienter les personnes en détresse vers une vraie aide (urgences, écoute)
- Donner raison à l'utilisateur pour lui faire plaisir
Retiens bien
L'entraînement à la sécurité apprend à un modèle à refuser gentiment le vrai danger, à aider pleinement pour tout le reste et à dire quand il n'est pas sûr.
Un modèle sûr refuse le vrai danger, aide pleinement pour tout le reste et admet quand il ne sait pas.
Les chiffres clés
- Avec la Constitutional AI, un modèle apprend à critiquer et réviser ses propres réponses selon une liste écrite de principes, ce qui réduit le contenu nuisible que des humains doivent étiqueter à la main. · Source: Bai et al., Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback, Anthropic, 2022
- Des chercheurs ont créé un jeu de test, XSTest, pour repérer la « sécurité exagérée » : des modèles qui refusent des questions inoffensives, comme tuer un processus informatique. · Source: Röttger et al., XSTest: A Test Suite for Identifying Exaggerated Safety Behaviours in Large Language Models, 2023
- Les développeurs de Llama 2 ont entraîné des modèles de récompense séparés pour l'utilité et pour la sécurité, car les deux objectifs peuvent tirer dans des directions opposées. · Source: Touvron et al., Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models, Meta, 2023
- On peut entraîner des modèles de langage à estimer s'ils connaissent la réponse à une question, un pas vers un « je ne sais pas » fiable. · Source: Kadavath et al., Language Models (Mostly) Know What They Know, Anthropic, 2022
Mis à jour:
Les questions qu'on se pose
Pourquoi l'IA refuse-t-elle certaines questions ?
Pendant l'entraînement à la sécurité, les modèles apprennent à refuser les demandes qui pourraient gravement nuire, comme une aide pour des armes ou des arnaques. Un bon modèle refuse brièvement et gentiment, et aide pour la partie sans danger.
Pourquoi les chatbots IA refusent-ils parfois des questions inoffensives ?
Par excès de prudence : le modèle a appris à réagir à des mots qui font peur au lieu de l'intention réelle. Les labos testent ce défaut et réentraînent, car refuser des questions inoffensives rend un modèle moins utile.
Peut-on contourner l'entraînement à la sécurité ?
Parfois. Des gens essaient des demandes piégées, appelées jailbreaks, pour contourner les règles, alors les labos testent et réentraînent sans cesse leurs modèles. C'est tout le sujet du red teaming, plus loin dans ce cours.
L'entraînement à la sécurité rend-il l'IA moins utile ?
Il peut, s'il est mal fait : c'est pourquoi les labos mesurent ensemble l'utilité et l'innocuité. Bien fait, il retire le vrai danger tout en gardant le modèle utile pour presque tout ce qu'on lui demande.
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