Alfabetizzazione all’IA / Glossario

Dati di addestramento

I dati di addestramento sono la raccolta di esempi, come testi, immagini, suoni o vecchi archivi, da cui un modello di IA impara i suoi schemi. Ciò che contengono, e ciò che manca, decide cosa saprà fare il modello.

Per un modello che distingue foto di gatti e di cani, i dati di addestramento sono tante foto con l’etichetta giusta. Per un chatbot sono una quantità enorme di testo. Il modello può imparare solo gli schemi che compaiono nei suoi esempi.

Se alcuni gruppi, situazioni o lingue sono rari nei dati di addestramento, di solito il modello funziona peggio proprio lì. È uno dei modi principali in cui il bias entra nell’IA.

I dati di addestramento possono contenere anche informazioni personali o opere protette dal diritto d’autore: per questo ci sono dibattiti e regole su come si raccolgono e si usano. Molti servizi di chat dicono nelle impostazioni se le tue conversazioni possono servire ad addestrare i modelli futuri.