Alfabetizzazione all’IA / Glossario

Machine learning (apprendimento automatico)

Il machine learning, o apprendimento automatico, è il modo principale in cui si costruisce l’IA oggi: un computer vede tanti esempi, ne trova gli schemi e li usa per gestire casi nuovi che non ha mai visto.

Invece di scrivere una regola come «un’email con queste parole è spam», gli sviluppatori danno al sistema migliaia di email già segnate come spam o non spam. Il sistema si regola finché non le smista bene, e il risultato si chiama modello.

Poi il modello viene messo alla prova su esempi che non ha visto durante l’addestramento. Se gli esempi erano vari ed equilibrati, di solito funziona bene sui casi nuovi. Se erano pochi o sbilanciati, sbaglia in modi facili da non notare.

Il machine learning fa funzionare consigli, traduzioni, riconoscimento di immagini e chatbot. Trova schemi: non capisce il significato e non verifica i fatti come fa una persona.