Dane treningowe
Dane treningowe to zbiór przykładów, np. tekstów, obrazów, dźwięków albo dawnych zapisów, z których model AI uczy się wzorców. To, co w nich jest, i to, czego brakuje, decyduje o tym, co model potrafi.
Dla modelu, który sortuje zdjęcia kotów i psów, dane treningowe to wiele opisanych zdjęć. Dla chatbota to ogromna ilość tekstu. Model może nauczyć się tylko tych wzorów, które pojawiają się w przykładach.
Jeśli jakieś grupy, sytuacje albo języki są w danych treningowych rzadkie, model zwykle działa dla nich gorzej. To jeden z głównych sposobów, w jaki stronniczość trafia do AI.
Dane treningowe mogą też zawierać dane osobowe albo utwory chronione prawem autorskim, dlatego trwają spory prawne i powstają zasady ich zbierania i wykorzystania. Wiele usług czatowych mówi w ustawieniach, czy twoje rozmowy mogą posłużyć do trenowania przyszłych modeli.
Poznaj to w lekcji (6 min)Jak uczą się maszynyprzykłady + etykiety → model