本文へスキップ

すべてのトピック / LLMができるまで

大規模言語モデル(LLM)ができるまで:文章の山からチャットボットへ

1つのモデルを追いかけて、工場の全工程を見学します。文章を集めて掃除し、トークンに切り分け、何千ものチップで何か月も「次のトークン当て」を練習し、最後にただの文章の続き書きを、役に立つアシスタントに育てます。1レッスンは6分の図解アニメとミニゲーム。数学もコードもいりません。

  • 24レッスン
  • 144分
  • 無料
  • 登録不要
Tomás · Vireo Labsの学習エンジニア

こんにちは、Tomásです。Vireo Labsで言語モデルの学習を担当しています。散らかったWebページの山から、質問に答えるモデルができるまで、製造ラインの持ち場を1つずつ案内します。どこで難しい判断をしているのかも見せますね。

01

原材料

文章はどこから来て、どう掃除され、どう数字になるのか

  1. 1

    大規模言語モデル(LLM)とは?

    文章から作られた、巨大な「次の言葉」予測マシン

    6分
  2. 2

    学習データはどこから来る?

    Webページ、本、コード、会話

    6分
  3. 3

    データのお掃除

    重複、スパム、個人情報を取りのぞく

    6分
  4. 4

    トークン:文章がかけらになるまで

    モデルが「信じられない」を3つに分けて読むわけ

    6分
  5. 5

    埋め込み:言葉を空間の点に

    意味が似た言葉は近くに集まる

    6分
  6. 6

    そのデータはだれのもの?

    著作権、同意、オプトアウト

    6分
02

事前学習

Transformer、アテンション、何か月も続く次のトークン当て

  1. 7

    Transformer

    いまのLLMすべてを支える層のしくみ

    6分
  2. 8

    アテンション

    それぞれの言葉が、大事な言葉をふり返るしくみ

    6分
  3. 9

    次のトークン当て

    何兆回もくり返す、たった1つの練習ゲーム

    6分
  4. 10

    まちがいから学ぶ

    損失、小さな調整、何十億ものダイヤル

    6分
  5. 11

    大きくする

    もっとデータを、パラメータを、チップを

    6分
  6. 12

    ベースモデル

    すごい続き書き名人だけど、まだアシスタントではない

    6分
03

アシスタントになる

指示、人間のフィードバック、推論、安全、ツール

  1. 13

    インストラクションチューニング

    お願いに従うことをモデルに教える

    6分
  2. 14

    人間のフィードバックから学ぶ

    人が2つの答えをくらべて、よいほうを選ぶ

    6分
  3. 15

    報酬モデル

    答えに点数をつける、もう1つのモデル

    6分
  4. 16

    推論を学ぶ

    答えを確かめられる問題で、一歩ずつ考える

    6分
  5. 17

    安全のための学習

    害は断り、正直に、わからないときはそう言う

    6分
  6. 18

    ツールとエージェント

    検索、コード、現実の世界での操作

    6分
04

テストと公開

ベンチマーク、レッドチーム、モデルの小型化、返答の作られ方

  1. 19

    ベンチマークと評価

    新しいモデルが通知表をもらうまで

    6分
  2. 20

    レッドチーミング

    公開前に専門家がモデルの弱点を探す

    6分
  3. 21

    モデルを小さくする

    蒸留と量子化

    6分
  4. 22

    返答はどう作られる?

    1トークンずつ、少しの偶然をまぜて

    6分
  5. 23

    コンテキストウィンドウと記憶

    一度に見えるもの、忘れてしまうもの

    6分
  6. 24

    モデルカードと公開

    責任ある公開で伝えるべきこと

    6分

使い方

  1. 01

    見る

    アニメーションの図で、仕組みが本当はどう動くのかがわかります。

  2. 02

    試す

    短いゲームで実際に使ってみます。見つける、分ける、切り替える、判断する。

  3. 03

    身につける

    3つのポイントと、シートに貼るバッジがもらえます。

LLMができるまで用語集 →

よくある質問

数学やプログラミングの知識は必要ですか?

いいえ。どの工程も、身近な例を使った図解アニメで見せます。トークン、重み、報酬モデルが何なのか、数式を1つも使わずにわかります。

大規模言語モデルの学習には、どれくらい時間がかかりますか?

最先端のモデルの事前学習は、ふつう何千もの専用チップを使って数週間から数か月かかります。その前にデータを集めて掃除する長い期間があり、アシスタントにするためのファインチューニングはさらにその後です。

この講座は無料ですか?

はい。すべてのレッスンが無料で使えます。登録も、お試し期間も、有料の壁もありません。サインインは、ほかの端末と進み具合を同期したいときだけです。

AIリテラシーの講座とは何がちがいますか?

AIリテラシーは、AIを理解して上手に使うための講座です。この講座は舞台裏に入り、1つのモデルが作られ、テストされ、公開されるまでの全工程を追いかけます。