KI-Kompetenz / Glossar

Neuronales Netz

Ein neuronales Netz ist ein KI-Modell aus vielen Schichten einfacher, verbundener Einheiten. Jede Verbindung hat eine Stärke (ein Gewicht), die im Training so lange angepasst wird, bis das Netz gute Antworten gibt.

Stell dir ein neuronales Netz als riesige Menge winziger Drehregler in Schichten vor. Vorne gehen Informationen hinein, etwa die Pixel eines Fotos, laufen durch die Schichten und kommen hinten als Antwort heraus, etwa „Katze“.

Im Training werden die Antworten des Netzes mit den richtigen verglichen. Nach jedem Fehler werden die Regler ein kleines Stück verstellt, millionenfach, bis die Fehler klein werden. Niemand stellt die Regler von Hand ein.

Neuronale Netze sind lose vom Gehirn inspiriert, aber sie sind Mathematik, keine denkenden Zellen. Sie stecken in Bilderkennung, Spracherkennung und Sprachmodellen, und oft lässt sich schwer erklären, warum ein großes Netz genau diese Antwort gegeben hat.