Kompetencje AI / Słowniczek

Sieć neuronowa

Sieć neuronowa to rodzaj modelu AI zbudowany z wielu warstw prostych, połączonych ze sobą jednostek. Każde połączenie ma siłę (wagę), którą dostraja się podczas trenowania, aż sieć daje dobre odpowiedzi.

Wyobraź sobie sieć neuronową jako ogromny zestaw malutkich pokręteł ułożonych w warstwy. Informacja wchodzi z jednej strony, np. piksele zdjęcia, przechodzi przez warstwy i wychodzi jako odpowiedź, np. „kot”.

Podczas trenowania odpowiedzi sieci porównuje się z prawidłowymi. Po każdym błędzie pokrętła lekko się przestawia, miliony razy, aż błędów jest mało. Nikt nie ustawia pokręteł ręcznie.

Sieci neuronowe są luźno inspirowane mózgiem, ale to matematyka, a nie myślące komórki. Napędzają rozpoznawanie obrazów i mowy oraz modele językowe, a często trudno dokładnie wyjaśnić, dlaczego duża sieć dała konkretną odpowiedź.