Alfabetizzazione all’IA / Glossario

Rete neurale

Una rete neurale è un tipo di modello di IA fatto di tanti strati di unità semplici collegate tra loro. Ogni collegamento ha una forza (un peso) che viene regolata durante l’addestramento finché la rete non dà buone risposte.

Immagina una rete neurale come un’enorme serie di piccole manopole disposte a strati. L’informazione entra da un lato, per esempio i pixel di una foto, attraversa gli strati ed esce come risposta, per esempio «gatto».

Durante l’addestramento le risposte della rete vengono confrontate con quelle giuste. Dopo ogni errore le manopole vengono spostate di poco, milioni di volte, finché gli errori diventano piccoli. Nessuno le regola a mano.

Le reti neurali si ispirano vagamente al cervello, ma sono matematica, non cellule che pensano. Fanno funzionare il riconoscimento di immagini e della voce e i modelli linguistici, e spesso è difficile spiegare esattamente perché una grande rete ha dato una certa risposta.