Alfabetización en IA / Glosario

Red neuronal

Una red neuronal es un tipo de modelo de IA formado por muchas capas de unidades simples conectadas. Cada conexión tiene una fuerza (un peso) que se ajusta durante el entrenamiento hasta que la red da buenas respuestas.

Imagina una red neuronal como un enorme conjunto de diminutas ruedecillas ordenadas en capas. La información entra por un lado, como los píxeles de una foto, atraviesa las capas y sale como una respuesta, por ejemplo «gato».

Durante el entrenamiento, las respuestas de la red se comparan con las correctas. Tras cada error, las ruedecillas se giran un poco, millones de veces, hasta que los errores son pequeños. Nadie las ajusta a mano.

Las redes neuronales se inspiran vagamente en el cerebro, pero son matemáticas, no células que piensan. Están detrás del reconocimiento de imágenes y de voz y de los modelos de lenguaje, y a menudo cuesta explicar por qué una red grande dio una respuesta concreta.