Comprendre l'IA / Glossaire

Réseau de neurones

Un réseau de neurones est un type de modèle d'IA fait de nombreuses couches de petites unités reliées entre elles. Chaque connexion a une force (un poids) réglée pendant l'entraînement jusqu'à ce que le réseau donne de bonnes réponses.

Imagine un réseau de neurones comme un immense ensemble de petits boutons de réglage rangés en couches. L'information entre d'un côté, par exemple les pixels d'une photo, traverse les couches et ressort sous forme de réponse, par exemple « chat ».

Pendant l'entraînement, on compare les réponses du réseau aux bonnes réponses. Après chaque erreur, les réglages bougent un tout petit peu, des millions de fois, jusqu'à ce que les erreurs deviennent petites. Personne ne règle les boutons à la main.

Les réseaux de neurones s'inspirent vaguement du cerveau, mais ce sont des calculs, pas des cellules qui pensent. Ils font tourner la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale et les modèles de langage, et il est souvent difficile d'expliquer pourquoi un grand réseau a donné telle réponse.