Alfabetización en IA / Glosario

Aprendizaje automático (machine learning)

El aprendizaje automático es la forma principal de crear IA hoy: a un ordenador se le enseñan muchos ejemplos, encuentra sus patrones y los usa para resolver casos nuevos que nunca ha visto.

En lugar de escribir una regla como «un correo con estas palabras es spam», se le dan al sistema miles de correos ya marcados como spam o no spam. El sistema se ajusta hasta clasificarlos bien, y el resultado se llama modelo.

Después, el modelo se prueba con ejemplos que no vio durante el entrenamiento. Si los ejemplos eran variados y justos, suele funcionar bien con casos nuevos. Si eran limitados o sesgados, falla de formas fáciles de pasar por alto.

El aprendizaje automático está detrás de las recomendaciones, la traducción, el reconocimiento de imágenes y los chatbots. Encuentra patrones; no entiende el significado ni comprueba datos como lo hace una persona.