機械学習

機械学習は、今のAIを作るおもな方法です。コンピューターにたくさんの例を見せ、その中のパターンを見つけさせて、見たことのない新しいケースにもそのパターンを使います。

「この言葉が入ったメールは迷惑メール」というルールを書くかわりに、開発者は迷惑メールかどうか印のついた何千通ものメールをシステムにわたします。システムはうまく仕分けられるまで自分を調整し、その結果をモデルと呼びます。

モデルは次に、学習中に見なかった例でテストされます。学習の例が多様で公平なら、新しいケースでもたいていうまく働きます。例がせまかったりかたよっていたりすると、気づきにくい形で失敗します。

機械学習は、おすすめ、翻訳、画像認識、チャットボットを支えています。パターンは見つけますが、人のように意味を理解したり事実を確かめたりはしません。