Kompetencje AI / Słowniczek

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe to dziś główny sposób budowania AI: komputer dostaje wiele przykładów, znajduje w nich wzory i używa ich do nowych przypadków, których nigdy nie widział.

Zamiast pisać regułę w stylu „e-mail z tymi słowami to spam”, programiści dają systemowi tysiące e-maili już oznaczonych jako spam lub nie. System dostraja się, aż dobrze je sortuje, a wynik nazywa się modelem.

Potem model testuje się na przykładach, których nie widział podczas trenowania. Jeśli przykłady były różnorodne i uczciwe, zwykle dobrze radzi sobie z nowymi przypadkami. Jeśli były wąskie albo skrzywione, myli się w sposób łatwy do przeoczenia.

Uczenie maszynowe napędza rekomendacje, tłumaczenia, rozpoznawanie obrazów i chatboty. Znajduje wzory, ale nie rozumie znaczenia i nie sprawdza faktów tak jak człowiek.