Letramento em IA / Glossário

Aprendizado de máquina (machine learning)

Aprendizado de máquina é o principal jeito de construir IA hoje: o computador recebe muitos exemplos, encontra os padrões neles e usa esses padrões em casos novos que nunca viu.

Em vez de escrever uma regra como “um e-mail com estas palavras é spam”, os desenvolvedores dão ao sistema milhares de e-mails já marcados como spam ou não spam. O sistema se ajusta até separá-los bem, e o resultado se chama modelo.

Depois o modelo é testado com exemplos que não viu no treino. Se os exemplos de treino eram variados e justos, ele costuma funcionar bem em casos novos. Se eram estreitos ou distorcidos, ele falha de formas fáceis de passar despercebidas.

O aprendizado de máquina está por trás de recomendações, tradução, reconhecimento de imagens e chatbots. Ele encontra padrões; não entende significados nem checa fatos como uma pessoa.