AIリテラシー / 用語集

AIリテラシー用語集

AIリテラシーの用語をやさしく解説。それぞれ短いビジュアルレッスンにつながっています。

AIエージェント: AIエージェントとは、答えるだけでなく、Webの検索、フォームの入力、メールの送信、予約などを、多くの場合いくつもの手順で自分から行い、あなたの代わりに行動するAIシステムです。
EUのAI法（AI Act）: EUのAI法（AI Act）は、欧州連合のAIについての法律です。AIの使い方を危険度で分け、一部の有害な使い方を禁止し、高リスクの使い方にきびしいルールを課し、チャットボットやディープフェイクに透明性を求めます。
アルゴリズムバイアス: アルゴリズムバイアスとは、AIシステムなどの自動化されたツールが、一部の人たちにとって不公平によい、または悪い結果を出すことです。データの中のかたよった例や足りない例が原因のことがよくあります。
ディープフェイク: ディープフェイクとは、実在の人が言っていないことを言ったり、していないことをしたりしているように見える・聞こえるように、AIで作ったり変えたりした画像、動画、音声のことです。
トークン: トークンとは、言語モデルが読み書きする文章の小さな単位です。1つの単語、単語の一部、句読点、空白などで、モデルはトークンを1つずつ予測します。
ニューラルネットワーク: ニューラルネットワークとは、かんたんな単位がたくさんの層になってつながったAIモデルです。つながりにはそれぞれ強さ（重み）があり、よい答えが出るまで学習で調整されます。
ハルシネーション: AIのハルシネーションとは、AIツールが、自信ありげでもっともらしいのに、まちがっていたり作り話だったりする情報を出すことです。にせの事実、だれも言っていない名言、存在しない出典などです。
プロンプト: プロンプトとは、AIツールにしてほしいことを伝えるための指示、質問、例のことです。目的、背景、ほしい形式が入ったはっきりしたプロンプトほど、たいていずっとよい結果になります。
プロンプトインジェクション: プロンプトインジェクションとは、Webページ、メール、文書、画像にかくされたずるい指示によって、AIツールが本来の作業を無視し、データをもらすなど別のことをしてしまうわなです。
拡散モデル: 拡散モデルとは、ランダムなノイズから始めて、文章のプロンプトにみちびかれながら一歩ずつノイズを取りのぞき、画像（ときには動画や音声）を作る生成AIの一種です。
学習データ: 学習データ（教師データ）とは、AIモデルがパターンを学ぶもとになる、文章、画像、音、過去の記録などの例の集まりです。何が入っていて何が足りないかで、モデルにできることが決まります。
機械学習: 機械学習は、今のAIを作るおもな方法です。コンピューターにたくさんの例を見せ、その中のパターンを見つけさせて、見たことのない新しいケースにもそのパターンを使います。
人工知能（AI）: 人工知能（AI）とは、人が書いたルールに従うだけでなく、例からパターンを学び、それを使って予測、おすすめ、判断、新しいコンテンツを作り出すソフトウェアです。
生成AI: 生成AIとは、大量の例から学んだパターンをもとに、文章、画像、音楽、動画、プログラムなどの新しいコンテンツを作るAIです。
大規模言語モデル（LLM）: 大規模言語モデル（LLM）とは、大量の文章で学習し、次の小さな文章のかけらを予測するAIモデルです。その予測をくり返すことで、答え、要約、プログラム、会話を書けます。