Letramento em IA / Glossário

Glossário de Letramento em IA

Definições simples dos termos de Letramento em IA, cada uma ligada a uma aula visual curta.

Agente de IA: Um agente de IA é um sistema de IA que não só responde, mas também age por você, como pesquisar na internet, preencher formulários, enviar e-mails ou fazer reservas, muitas vezes em vários passos sozinho.
Alucinação da IA: Uma alucinação da IA é quando uma ferramenta de IA produz uma informação que soa confiante e plausível, mas é falsa ou inventada, como um fato falso, uma citação que ninguém disse ou uma fonte que não existe.
Aprendizado de máquina (machine learning): Aprendizado de máquina é o principal jeito de construir IA hoje: o computador recebe muitos exemplos, encontra os padrões neles e usa esses padrões em casos novos que nunca viu.
Dados de treinamento: Dados de treinamento são o conjunto de exemplos, como textos, imagens, sons ou registros antigos, com que um modelo de IA aprende seus padrões. O que está neles, e o que falta, define o que o modelo consegue fazer.
Deepfake: Um deepfake é uma imagem, um vídeo ou um áudio criado ou alterado com IA para parecer que uma pessoa real disse ou fez algo que nunca disse nem fez.
IA generativa: IA generativa é a IA que cria conteúdo novo, como texto, imagens, música, vídeo ou código, a partir de padrões aprendidos com grandes quantidades de exemplos existentes.
Injeção de prompt (prompt injection): Injeção de prompt é um truque em que instruções escondidas ou disfarçadas numa página, e-mail, documento ou imagem fazem uma ferramenta de IA ignorar sua tarefa real e fazer outra coisa, como vazar dados.
Inteligência artificial (IA): Inteligência artificial (IA) é um software que aprende padrões com exemplos e os usa para fazer previsões, recomendações, decisões ou conteúdo novo, em vez de só seguir regras escritas por uma pessoa.
Lei de IA da União Europeia (AI Act): O AI Act é a lei da União Europeia sobre inteligência artificial. Ele classifica os usos de IA por risco, proíbe algumas práticas nocivas, define regras rígidas para usos de alto risco e exige transparência para chatbots e deepfakes.
Modelo de difusão: Um modelo de difusão é um tipo de IA generativa que cria imagens (e às vezes vídeo ou áudio) partindo de ruído aleatório e removendo esse ruído passo a passo, guiado por um prompt de texto, até surgir uma imagem.
Modelo de linguagem de grande escala (LLM): Um modelo de linguagem de grande escala (LLM) é um modelo de IA treinado com enormes quantidades de texto para prever o próximo pedacinho de texto. Repetindo essa previsão várias vezes, ele escreve respostas, resumos, código e conversas.
Prompt: Um prompt é a instrução, a pergunta ou o exemplo que você dá a uma ferramenta de IA para dizer o que quer. Prompts claros, com objetivo, contexto e o formato de que você precisa, costumam dar resultados muito melhores.
Rede neural: Uma rede neural é um tipo de modelo de IA feito de muitas camadas de unidades simples conectadas. Cada conexão tem uma força (um peso) que é ajustada no treino até a rede dar boas respostas.
Token: Um token é a pequena unidade de texto que um modelo de linguagem lê e escreve: uma palavra inteira, parte de uma palavra, um sinal de pontuação ou um espaço. O modelo prevê um token de cada vez.
Viés algorítmico: Viés algorítmico é quando um sistema de IA ou outra ferramenta automática dá resultados injustamente melhores ou piores para alguns grupos de pessoas, muitas vezes por causa de exemplos distorcidos ou ausentes nos dados.